Big Data Analysis with Scala and Spark
دورة تحليل البيانات الضخمة مقدمة من مدرسة لوزان الاتحادية للفنون التطبيقية مع شهادة مجانية
EPFL هو معهد بحوث وجامعة في لوزان سويسرا، والذي يتخصص في العلوم الطبيعية والهندسة، وهو إحدي مجالات المعاهد الاتحادية السويسرية للتكنولوجيا ETH Domain ، وفي المجمل لديه ثلاثة مهمات أساسية وهي نقل التعليم والبحوث والتكنولوجيا على أعلى مستوى لكل العالم.
مدرسة لوزان الاتحادية للفنون التطبيقية EPFL
مدرسة لوزان الاتحادية للفنون التطبيقية تعتبر على نطاق واسع الجامعة الرائدة في العالم، تصنيف الجامعات العالمي QS يضع الجامعة في المركز الثاني عشر على العالم في كل المجالات في تقييم عام 2017/2018، في حين أن تصنيف تايمز للتعليم العالي للجامعات العالمية Times Higher Education World University Rankings تصنف الجامعة في المركز الحادي عشر على العالم في قسمي التكنولوجيا والهندسة.
Big Data Analysis with Scala and Spark
دورة تحليل البيانات الضخمة باستخدام سكالا وسبارك
حول هذه الدورة
يعد التلاعب بالبيانات الضخمة الموزعة على مجموعة باستخدام مفاهيم وظيفية أمرًا منتشرًا في الصناعة ، ويمكن القول أنه أحد الاستخدامات الصناعية الأولى على نطاق واسع للأفكار الوظيفية، يتضح هذا من خلال شعبية MapReduce و Hadoop ، ومؤخرًا Apache Spark ، وهو إطار عمل مجموعات سريع وموزع في الذاكرة مكتوب بلغة Scala.
دورات مجانية في تحليل البيانات الضخمة 2021 من معهد لوزان السويسري
في هذه الدورة سنرى كيف يمكن توسيع النموذج المتوازي للبيانات ليشمل الحالة الموزعة باستخدام Spark طوال الوقت، كما سنغطي نموذج برمجة Spark بالتفصيل مع الحرص على فهم كيف ومتى يختلف عن نماذج البرمجة المألوفة، مثل مجموعات الذاكرة المشتركة المتوازية أو مجموعات Scala المتسلسلة، من خلال الأمثلة العملية في Spark و Scala سنتعلم متى يجب النظر في المشكلات المهمة المتعلقة بالتوزيع مثل زمن الوصول واتصالات الشبكة وكيف يمكن معالجتها بفعالية لتحسين الأداء.
نتائج التعلم في نهاية هذه الدورة ستكون قادرًا على:
- قراءة البيانات من التخزين الدائم وتحميلها في Apache Spark
- معالجة البيانات باستخدام Spark و Scala
- خوارزميات صريحة لتحليل البيانات بأسلوب وظيفي
- التعرف على كيفية تجنب الخلط وإعادة الحساب في Spark
الخلفية الموصى بها
يجب أن تكون لديك خبرة برمجة لمدة عام على الأقل، يعد إتقان Java أو C # أمرًا مثاليًا ، ولكن الخبرة مع لغات أخرى مثل C / C ++ أو Python أو Javascript أو Ruby كافية أيضًا، كما يجب أن يكون لديك بعض الإلمام باستخدام سطر الأوامر.
المهارات التي ستكتسبها نهاية الدورة
- Scala Programming
- Big Data
- Apache Spark
- SQL
المخرجات المهنية للمتعلم
- 11% من الأشخاص بدأو مهنة جديدة بعد الانتهاء من هذه الدورة.
- 15% من الأشخاص حصلوا على وظيفة ملموسة بعد الاستفادة من هذه الدورة.
- 12% من الأشخاص حصلوا على زيادة في الراتب أو ترقية بعد هذه الدورة.
مرونة المواعيد النهائية للتعلم
- تستطيع أعادة تعيين المواعيد النهائية وفقًا لجدولك الزمني.
- الحصول على شهادة معتمدة قابلة للمشاركة من جامعة لوزان السويسرية عند الانتهاء من الدورة.
- التعليم 100٪ عبر الإنترنت
- تقريبا. 28 ساعة للإكمال
اللغات المستخدمة في التعليم
ملفات الترجمة في الفيديو
- العربية
- الفرنسية
- البرتغالية
- الأوروبية
- الإيطالية
- الفيتنامية
- الألمانية
- الروسية
- الإنجليزية
- الإسبانية.
للدخول إلى الدورة والتسجيل إضغط هنا